Vestacka inteligencija

Kako koristiti AI u Product Discoveryju

AI for Product Management

BLOG 1: Od 10 intervjua do jasnije slike korisnika

Imate nekoliko razgovora sa korisnicima. Zatim još nekoliko. Tu su transkripti, beleške sa intervjua, feedback forme, prodajne beleške i komentari korisničke podrške. Podataka ima više nego dovoljno. A ipak, kada neko pita: “Šta smo zapravo naučili?” odgovor često nije tako jednostavan.

Svaki PM/PO zna ovaj osećaj. Problem nije u prikupljanju podataka. Problem je u njihovoj sintezi.

AI može da pomogne upravo ovde. Ali ne tako što će AI odlučiti ko je vaš korisnik ili šta treba da napravite, već tako što će mnogo brže proći kroz veliki broj informacija i pomoći vam da pronađete obrasce.

AI kao research assistant, ne kao research oracle

Na osnovu transkripata AI može da identifikuje:

  • ponavljajuće probleme;
  • obrasce u ponašanju;
  • motivaciju korisnika;
  • postojeće workaround-e;
  • razlike između korisničkih grupa;
  • potencijalne signale spremnosti da plate;
  • pitanja na koja još nemate odgovor.

To PM/POu može uštedeti sate ručne sinteze. Ali postoji važna zamka! AI je veoma dobar u popunjavanju praznina. Ako podaci ne daju odgovor, AI može biti u iskušenju da ga konstruiše. Zato dobar prompt mora eksplicitno da kaže:

Ne izmišljaj ono što ne postoji u podacima.

Originalni pristup ovom problemu dobro razlikuje ono što je korisnik direktno rekao, ono što je moguće zaključiti iz više odgovora i ono što jednostavno nije poznato. To je jedna od najvažnijih stvari koju treba preneti u svaki AI-assisted research workflow.

Predlog prompta za početak

Uloga: Ti si iskusan Product Researcher sa iskustvom u [industrija/niša].

Izvor podataka: Transkripti intervjua su primarni izvor podataka. Ne izmišljaj niti dopunjuj informacije koje nisu podržane materijalima.
Jasno razlikuj:
1. ono što je korisnik direktno rekao;
2. zaključke koji se mogu izvesti iz više odgovora;
3. informacije koje nisu poznate.
Kontekst proizvoda:
Proizvod: [opiši]
Ciljna grupa: [opiši]
Problem koji rešavamo: [opiši]
Faza proizvoda: [ideja/MVP/postojeći proizvod/growth]
Cilj istraživanja: [ICP / MVP / positioning / razumevanje problema / drugo]
Zadatak: Na osnovu dostavljenih korisničkih intervjua identifikuj obrasce u ponašanju, potrebama,  problemima i motivaciji korisnika. Analiziraj sve intervjue i predloži primarnu korisničku personu.
Persona treba da bude zasnovana na:
– intenzitetu problema;
– učestalosti problema;
– posledicama problema;
– motivaciji da se problem reši;
– postojećim workaround-ima;
– relevantnosti problema za naš proizvod.

Ne pretpostavljaj willingness to pay ako nema dokaza u intervjuima.

Na kraju navedi:
– 3 najveća pain point-a;
– postojeće workaround-e;
– do 2 ključna citata;
– zašto je ova persona kandidat za primarnu personu;
– 3 stvari koje još ne znamo;
– jednu informaciju čije bi dobijanje najviše promenilo zaključak.

Nemoj pitati samo: “Ko je persona?” Bolje pitanje je: “Koji dokazi podržavaju zaključak da je ovo naša primarna persona?” Još bolje: “Šta bi moralo da bude pogrešno u našim pretpostavkama da ova persona ipak nije najbolji početni segment?”

To menja način na koji koristite AI. Umesto da tražite gotov odgovor, koristite ga da izazove vaše razmišljanje.

A šta je sa willingness to pay?

Ovo je posebno važno. Ako korisnik kaže: “Ovo mi pravi veliki problem.” To ne znači automatski: “Spreman sam da platim za rešenje.”

Zato AI ne bi trebalo da pretvara intenzitet problema u willingness to pay. Umesto toga, tražite konkretne signale:

  • da li korisnik već plaća alternativno rešenje;
  • da li ulaže značajno vreme ili resurse;
  • da li je već pokušao da problem reši;
  • da li ima budžet;
  • da li je eksplicitno izrazio spremnost da plati.

Ako nema dovoljno dokaza – odgovor treba da bude: “Ne znam.” I to je dobar research rezultat.

Probajte danas

Ne počinjite sa 50 intervjua. Uzmite tri poslednja transkripta koja imate. Ubaci ih u AI i tražite analizu. Zatim uporedite rezultat sa sopstvenim zaključcima. Ali nemojte pitati samo: “Da li je AI u pravu?”

Pitajte: “Šta je AI primetio što sam ja možda propustio?” To je mnogo zanimljiviji eksperiment.

Pored osnovnog prompta za početak eksperimentisanja, dajemo vam i napredniji prompt koji takože možete probati.

Predlog naprednijeg prompta

Uloga

Ti si iskusan Product Researcher sa iskustvom u [upiši industriju/nišu, npr. B2B SaaS / FinTech / E-commerce…]. Tvoj zadatak je da na osnovu dostavljenih korisničkih intervjua identifikuješ obrasce u ponašanju, potrebama, problemima i motivaciji korisnika i na osnovu njih predložiš jednu primarnu korisničku personu.

Izvor podataka

U prilogu se nalaze transkripti razgovora sa korisnicima [ili detaljne beleške sa intervjua]. Transkripti su primarni i najvažniji izvor podataka. Ne izmišljaj niti dopunjuj informacije koje nisu podržane dostavljenim materijalima. Jasno razlikuj:

  • ono što je korisnik direktno rekao;
  • zaključke/inferencije koje se mogu izvesti iz više odgovora;
  • informacije koje nisu poznate.

Ako za neki zaključak nema dovoljno dokaza, jasno reci da to nije moguće pouzdano zaključiti.

Kontekst proizvoda

Razvijamo proizvod koji pomaže [ciljna grupa] da reši problem sa [ključni problem].

Trenutna faza proizvoda: [ideja / discovery / MVP / postojeći proizvod / growth].

[Opciono]
Primarni korisnik proizvoda je [upiši].
Kupac proizvoda je [upiši].
Osoba koja donosi odluku o kupovini je [upiši].

Cilj istraživanja

Ovu analizu radimo kako bismo [npr. definisali ICP / identifikovali najbolji početni segment / prioritizovali MVP / razumeli problem / definisali positioning / proverili product-market fit].

Zadatak

Analiziraj sve dostavljene intervjue i identifikuj obrasce koji se ponavljaju. Na osnovu dokaza iz intervjua predloži jednu primarnu korisničku personu. Primarna persona treba da bude korisnička grupa koja, na osnovu dostupnih dokaza, pokazuje najbolju kombinaciju:

  1. intenziteta problema;
  2. učestalosti problema;
  3. posledica problema;
  4. motivacije da problem reši;
  5. postojećih pokušaja da problem reši;
  6. potencijalne spremnosti da plati za rešenje;
  7. relevantnosti problema za naš proizvod.

Nemoj pretpostaviti willingness to pay samo zato što korisnik problem smatra važnim. Ako intervjui ne sadrže dovoljno dokaza o spremnosti da plate, jasno navedi da taj zaključak nije moguće pouzdano doneti. Takođe, nemoj personu definisati samo prema demografiji, tituli ili poziciji. Fokusiraj se prvenstveno na problem, ponašanje, kontekst i motivaciju.

Format izlaza

Primarna persona

Naziv persone: Stavi kratak, opisni naziv koji se zasniva na problemu ili ponašanju persone, a ne na generičkom nazivu poput „Sales Manager“.

Profil & uloga: Ko je ova osoba, u kakvom kontekstu radi i koje su joj glavne odgovornosti?

Kontekst u kojem se problem pojavljuje: Kada, kako i pod kojim okolnostima se problem javlja?

Glavni cilj / Jobs-to-be-Done

Šta ova osoba pokušava da postigne? Formuliši najvažniji JTBD u formatu: Kada [situacija], želim da [motivacija/akcija], kako bih [očekivani ishod]. Ako postoji više JTBD-ova, izdvoji samo onaj koji je najrelevantniji za problem koji naš proizvod rešava.

Najveći problemi / Pain points

Navedi do 3 najveća pain point-a. Za svaki navedi:

  • Problem
  • Dokaz iz intervjua
  • Učestalost: koliko intervjua podržava ovaj zaključak, ako je moguće utvrditi
  • Posledica: šta ovaj problem korisniku izaziva ili onemogućava

Nemoj mešati ono što je korisnik rekao sa svojim pretpostavkama!

Trenutno ponašanje i workaround-i

Kako korisnici danas rešavaju ovaj problem? Navedi:

  • postojeće alate;
  • manuelne procese;
  • workaround-e;
  • alternative;
  • šta trenutno funkcioniše, a šta ne.

Ovo je važno jer korisnik koji već ulaže vreme, novac ili resurse u rešavanje problema može biti jači signal od korisnika koji samo verbalno izražava frustraciju.

Signali spremnosti da plate

Na osnovu intervjua izdvoji konkretne dokaze koji ukazuju na:

  • postojeću potrošnju novca;
  • korišćenje plaćenih alternativa;
  • značajan utrošak vremena/resursa;
  • prethodne pokušaje rešavanja problema;
  • izraženu nameru da plate;
  • postojanje budžeta ili ovlašćenja za kupovinu.

Ako nema dovoljno dokaza, napiši: „Willingness to pay nije moguće pouzdano zaključiti iz dostupnih intervjua.“

Ključni citati

Izvuci do 2 doslovna citata iz intervjua koji najbolje ilustruju srž problema. Ne parafraziraj i ne rekonstruiši citate. Ako je dostupna oznaka intervjua ili korisnika, navedi je uz citat.

Zašto baš ova persona?

U nekoliko rečenica objasni zašto je ova grupa najbolji kandidat za primarnu personu u odnosu na ostale korisnike iz intervjua. Navedi konkretne obrasce/dokaze iz istraživanja.

Šta još ne znamo?

Navedi do 3 najvažnije informacije koje nedostaju da bi persona bila pouzdanija. Za svaku napiši:

Šta nedostaje → zašto je važno → kako bismo to mogli proveriti u sledećim intervjuima.

Na kraju posebno izdvoji jednu informaciju čije bi dobijanje najviše promenilo ili potvrdilo zaključak o primarnoj personi.

Pravilo za celu analizu

Prioritet je tačnost i vernost istraživanju, a ne kompletiranost persone. Ako podaci ne podržavaju određeni zaključak, nemoj ga izmišljati samo da bi persona izgledala kompletno. Bolje je napisati „ne znam“ nego dati pretpostavku predstavljenu kao činjenicu.

Nakon što generišeš ovaj predlog, napiši mi koja ti informacija najviše nedostaje u mojim transkriptima da bi ovaj profil bio još precizniji.

 

Preporučeni alati za probu: ChatGPT · Claude · Perplexity AI